本次開講我們想回答的問題是：同樣都是以臺灣為研究主題，國外與國內的文獻，有何差異? 這種差異一方面可能來自在研究題目的選擇上，也可能反應一種價值傾向。我們過去蒐集了兩個主要的社會科學資料庫，「華藝電子圖書館」與SSCI，2000年至今，所有有關臺灣研究的論文。我們採文字探勘 (text mining) 的方法，首先把文字資料轉換成高維度的向量，接著套用資訊科學(data sciences)的各種演算法，主要有主題分析(Bertopics analysis)、社會網路分析(social network analysis)、文字散佈圖(sacttertext)、情感分析(emotion, sensitive analysis)。透過文字探勘協助我們處理大量資料，以量化的方式視覺化呈現研究結果。我們的發現將有助於理解學術脈絡與發表間的連動關係，探索不同學術社群尚未察覺的盲點，並提供各界進一步思考的素材。

第二十場【學人開講】由國家科學及技術委員會人文社會科學研究中心執行委員暨國立臺灣大學政治學系教授童涵浦擔任主持人，邀請了國立臺灣大學國家發展研究所副教授鄧志松，探討同樣都是以臺灣為研究主題，國外與國內的文獻，有何差異？這種差異一方面可能來自在研究題目的選擇上，也可能反應一種價值傾向。 他們的研究團隊過去蒐集了兩個主要的社會科學資料庫，「華藝電子圖書館」與SSCI，2000年至今，所有有關臺灣研究的論文。採文字探勘 (text mining) 的方法，首先把文字資料轉換成高維度的向量，接著套用資訊科學(data sciences)的各種演算法，透過文字探勘協助我們處理大量資料，以量化的方式視覺化呈現研究結果。……